elasticsearch+kibana搭建配置初体验
日期: 2019-08-01 更新: 2020-04-08 分类: 环境搭建
最近分析一些日志,搭建elasticsearch+kibana玩一玩。
0x00 环境准备
1 | ubuntu 18.04(不用docker推荐使用centos装) |
0x00 环境搭建
1. Docker
1 | apt install docker.io |
docker代理
1 | sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d |
在服务目录下新建代理配置文件并添加内容
NO_PROXY是不需要代理的地址,比如本地及本地私有仓库等
1 | vi /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf |
2. portainer
docker可视化工具portainer
https://www.portainer.io/installation/
1 | $ docker volume create portainer_data |
3. elasticsearch
1 | docker pull elasticsearch:7.2.0 |
注:7.2没有type概念,以索引为主,开发者认为不应该把elasticsearch当作单纯数据库看待
访问可视化工具->volumns模块
创建本地卷永久存放elasticsearch日志,数据,配置目录:
3.1 设置卷映射
/usr/share/elasticsearch/data -> es_data
/usr/share/elasticsearch/config -> es_config
3.2 设置端口映射

3.3 设置单机模式(参考hub)
https://hub.docker.com/_/elasticsearch
1 | discovery.type=single-node |

3.4 修改elasticsearch配置文件
修改完后启动
1 | /var/lib/docker/volumes/es_config/_data# |
3.5 测试访问

3.6 安装中文ik分词插件
1 | cd /usr/share/elasticsearch/plugins |
4. kibana搭建
1 | docker pull kibana:7.2.0 |
4.1 修改配置
1 | /var/lib/docker/volumes/kibana_config/_data# cat kibana.yml |
4.2 测试启动

0X04 es常用语句
以下语句均为7.2环境
1.1 新增索引
1 | PUT test1 |
1.2 新增分词索引
1 | PUT data1 |
1.3 查看索引
1 | http://10.10.10.10:9200/_cat/indices |
1.4 查看数据
查看test1索引下序号为1的数据
1 | GET test1/_doc/1 |
1.5 搜索数据
1 | http://10.10.10.10:9200/hello/_search?pretty&size=50&from=50 |
1.6 范围删除
删除data1索引下_seq_no序号大于等于50的数据
1 | POST data1/_delete_by_query |
1.7 group by查询
检索处所有source字段
1 | GET data1/_search |
0X05 es常用语句
Bulk 批量插入
Mysql To Elasticsearch
1 | https://blog.csdn.net/weixin_39198406/article/details/82983256 |
0X06 异常报错
1 | ELASTICSEARCH CIRCUITBREAKINGEXCEPTION FIELDDATA DATA TOO LARGE |
尝试添加文章中配置文件限制cache的配置
其次top看一下内存占用,应该是不够用了。
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